mysql数据量大的情况下，如果进行深度翻页会很慢很慢，下面我提供了相关的博客说明如何优化翻页性能。

首先，你应该了解mysql innodb的索引原理，可以通过这篇博客学习：Mysql覆盖索引。

你应该重点关注几个知识点：

• 辅助索引与主键索引的关系，分别存储了什么信息。
• 索引文件（B+树）是分块存储的，单个索引项的大小影响单个块内的索引个数，间接影响了扫描的块数，关系到磁盘读取文件的次数和数据量（IO），从而最终引起性能产生差异。
• 覆盖索引带来的优化以及原理。
• 子查询很慢（尽量永远不要用），用临时表JOIN可以优化。

此后，这篇博客将告诉你关于mysql翻页性能的重要秘密：

MySQL ORDER BY / LIMIT performance: late row lookups

你应该重点关注这几个知识点：

• limit n,m翻页语法是需要沿着索引逐项遍历抵达offset n的，因此n越大花费的时间越大。
• 辅助索引的索引项通常比较小，只保存了index key与primary key的关系。而primary key（主键索引）的索引项包括了完整的行数据，遍历时涉及比较大的IO负担。
• 当SQL使用了辅助索引，并且符合覆盖索引（也就是索引中包含了select的所有列数据）的情况下，就可以避免对主键索引（row lookups）的二次查询，从而提升性能。
• 当SQL使用了辅助索引，但不符合覆盖索引的情况下，mysql在遍历辅助索引时并不会将row lookups延迟到offset n之后开始，虽然延迟到offset n后再开始进行row lookups会性能很优，但是mysql的确没有这样实现。

优化的结论是：

• 尽量使用辅助索引并保证索引覆盖，这样可以以最低的IO代价获得目标翻页的若干主键ID。
• 如果希望通过一句SQL实现翻页，记得将上面子查询作为一个临时表与主索引进行INNER JOIN。（千万不要用IN，因为IN的执行计划超乎想象的愚蠢，它会拿父查询的每一条记录去执行一次子查询，而不是先将子查询生成临时表，再与父查询进行匹配）
• 对于select count来说，相关的性能原理是一样的。

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