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《Python机器学习基础教程 》全书总结

我是如何接触到机器学习的呢?其实是出于对公司推荐系统的好奇,所以就学习了该项目的代码,因此我实际上从最初就了解到了机器学习对应用产生的巨大实际价值以及其核心原理。

正因为这样的经历,让我认识到机器学习这门技术是一定要去了解和掌握的,这是一个我从来未曾想象过的东西,它可以如何简单的付诸于实践,虽然其内核是无比复杂的数学理论。

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协同过滤推荐算法 — 原理与实践

自从机器学习火爆以来,一直对推荐系统的工程化比较感兴趣,但是网上又缺乏这方面的干货。

这两天偶然接触到python surprise库,才意识到其实基础的推荐算法是可以高度抽象的,也并没有想像的那么难以应用。

为了掌握工具,我发现缺乏了太多理论基础,于是决定把推荐系统的基础算法–协同过滤 进行理论研究。

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