最近的新版发布系统项目的开发基本收尾，趁着热乎劲记录一下思路和心得。 继续阅读
发布系统从0到1
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python获取gitlab提交历史
工作中的场景，记录下来分享给大家。 继续阅读
Python迭代器小坑
我们知道，python的迭代器是通过不断调用next()方法来前进遍历的。 继续阅读
Python使用YAML
我们知道YAML比JSON更适合于作为配置文件，因为YAML更适合人阅读与编辑，而JSON更适合程序处理。 继续阅读
mysql主从Relay log read failure解决
我的树莓派作为博客的mysql slave，一直在备份数据。 继续阅读
Django 防止定时任务并发
django提供了commands类，允许我们编写命令行脚本，并且可以通过python manage.py拉起。 继续阅读
Django&Celery是怎么玩的？
celery是python的一套异步任务处理框架，可以让我们聚焦在编写业务逻辑，而不是底层异步实现。 继续阅读
Django 多环境配置
本文也是开发项目中的一个小经验Tip，虽然很简单，但对很多朋友也有小帮助。 继续阅读
python的依赖管理
主流开发语言的包管理工具一般都是支持依赖管理的，比如PHP的composer、Java的mvn。
对于python来说又该如何管理依赖呢？ 继续阅读
Django – 时区问题
Django 2.x关于时区有2个配置项： 继续阅读
系统设计 – 灵活性 or 安全性？
近日遇到一个这样的决策问题，在这里记录一下。
公司有多种技术栈，每种技术栈的构建和发布过程都不太一样，那么如何设计一套发布系统满足所有需求呢？ 继续阅读
2个有意思的python特性
最近在写python项目，所以后续的博客会记录一些简单的语法或者心得吧。 继续阅读
如何处理发布系统的异常情况
我司使用ansible playbook完成VM主机集群的代码部署，其实无论你使用什么开源工具，本质上就是连到每台机器上把代码切换到对应的版本。 继续阅读
如何学习ansible？
为了重构发布系统，需要用到ansible，因此推荐给大家一个快速学会ansible的教程：https://getansible.com/mulu，学习时间大约花费2小时，完美的教程。
手写python神经网络
如果你已经读过了传统机器学习的书，相信你下一步就会对神经网络和深度学习产生兴趣，但却往往苦于不知道该从何入手。 继续阅读
《Python机器学习基础教程 》全书总结
我是如何接触到机器学习的呢？其实是出于对公司推荐系统的好奇，所以就学习了该项目的代码，因此我实际上从最初就了解到了机器学习对应用产生的巨大实际价值以及其核心原理。
正因为这样的经历，让我认识到机器学习这门技术是一定要去了解和掌握的，这是一个我从来未曾想象过的东西，它可以如何简单的付诸于实践，虽然其内核是无比复杂的数学理论。