接前文《clickhouse(一)环境安装&操作分布式表》。
本文探讨clickhouse的1个经典问题:
如何模拟实现记录更新和删除效果?(因为clickhouse自带的update/delete实现极为低效)
跟着我的例子走吧。 继续阅读
接前文《clickhouse(一)环境安装&操作分布式表》。
本文探讨clickhouse的1个经典问题:
如何模拟实现记录更新和删除效果?(因为clickhouse自带的update/delete实现极为低效)
跟着我的例子走吧。 继续阅读
clickhouse是当下最流行的OLAP产品,我总结其代表能力体现为:
接前文《istio(三)探索”目标规则(DestinationRule)”概念》,此前我们主要分析了istio如何实现集群内服务间的调用或者是集群内调用外部服务,本文则分析外部如何调用集群内的服务,这是依靠istio的ingress-gateway网关组件实现的。 继续阅读
接前文《istio(二)探索”虚拟服务”概念》,我们还有一点点剩余的内容需要继续探索,但相信你已经渐入佳境,所以下面的内容就单枪直入了。 继续阅读
接前文《istio(一)探索服务发现行为》,上一次我们探索了istio的默认服务发现能力。
本文我们探索”虚拟服务“概念,利用它可以自定义请求路由规则,结合istio的服务发现功能可以解决更加实际的问题。 继续阅读
这是一个关于TCP的小问题。
好友是做海外市场工作的,为了更科学的制定今年的销量KPI,希望能根据往年数据进行建模预测。
默认情况下,jupyter中matplotlib绘制的图片无法正确显示中文,这需要自行配置,我参考了网上的教程,实测有效且简单。 继续阅读
接前文《numpy机器学习 – 实现神经网络-上(理论篇)》,我们在深刻理解理论之后,实现时只需要避开几个小坑即可。
本文分享如何证明与实现一个神经网络,本篇博客拖延了很久,因为要深入浅出的讲明白是需要花点功夫的(画神经网络图、用latex推导公式)。 继续阅读
本文分享”波士顿房价”的数据分析与线性回归问题。 继续阅读
本文介绍如何对分类模型进行效果评估。 继续阅读
本文介绍如何推导L2正则化,涉及到数学推导没法事无巨细,所以下面只是一个大概的流程记录。
本文介绍如何推导与手写一个逻辑回归分类模型,涉及到数学推导没法事无巨细,所以下面只是一个大概的流程记录。 继续阅读
本文介绍如何推导与手写一个感知机分类模型,涉及到数学推导没法事无巨细,所以下面只是一个大概的流程记录。
本文介绍如何推导与手写一个线性回归模型,涉及到数学推导没法事无巨细,所以下面只是一个大概的流程记录。 继续阅读
本文记录一个程序优化的case。 继续阅读
实际使用了一下superset和metabase这两款开源BI报表平台,将对比结论与使用流程总结到了PDF中,大家可以在线阅读:《【BI报表可视化】选型比较 superset vs metabase》。
在做数仓的过程中是需要对数据进行可视化与报表的,有一些开源的BI报表平台可以通过配置SQL和图表的方式制作Dashboard,甚至支持邮件定时发送报表、指标监控告警等。 继续阅读