azkaban是当下最主流的ETL任务调度工具，容易理解与使用，轻松分布式扩展处理能力。 继续阅读
azkaban入门
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作者归档：yuer
Golang自定义JSON序列化
在Go语言中，我们可以很方便的使用标准库encoding/json进行结构体的（反）序列化，它会自动帮我们解析嵌套的structs，以及内部的string、int、map等基本类型，但对于某些特殊类型就不是那么好用了。 继续阅读
kubernetes – 如何查看POD挂掉之前的终端输出？
POD中的container因为程序BUG挂掉之后会进行container重启，POD自身不会重建，因此POD还是在原先的node上。 继续阅读
开源我的go-raft实现
经过一个阶段的MIT6.824课程学习，我将Raft实现进一步工程化，并将代码放在了这里： 继续阅读
MIT 6.824: Distributed Systems- 实现Raft Lab3B
接上文《MIT 6.824: Distributed Systems- 实现Raft Lab3A》，Raft Lab3B要求实现snapshot，避免log不断变大无法继续运作。 继续阅读
当我们封装Go MVC框架时需要注意什么？
在公司推行Go框架web开发已经很长一段时间了，最近随着业务方越来越多，发现框架设计的部分不合理性，下面简单说明。 继续阅读
MIT 6.824: Distributed Systems- 实现Raft Lab3A
接上文《MIT 6.824: Distributed Systems- 实现Raft Lab2C》，Lab3A要求基于Raft实现分布式kv server，支持Put/Get操作，并且要求设计满足线性一致性。 继续阅读
MIT 6.824: Distributed Systems- 实现Raft Lab2C
接上文《MIT 6.824: Distributed Systems- 实现Raft Lab2B》，Lab2C包含2个主要任务： 继续阅读
MIT 6.824: Distributed Systems- 实现Raft Lab2B
接上文《MIT 6.824: Distributed Systems- 实现Raft Lab2A》，本篇实现Raft Lab2B作业，即实现日志同步。 继续阅读
MIT 6.824: Distributed Systems- 实现Raft Lab2A
MIT 6.824: Distributed Systems是麻省理工大学的研究生公开课，主讲分布式系统。 继续阅读
推荐2本机器学习的好书
学机器学习，不可能一直停留在”API侠”层面，终究会开始探究原理的，而机器学习的原理就是数学。 继续阅读
开源K8S跳板机 – 轻松接入现有发布系统
近日给公司的发布系统上跳板机，要求带有审计和操作回放，因此用GO做了一个K8S跳板机。 继续阅读
端到端的tensorflow2.0工程示例
本文以泰坦尼克数据集为例，提供了一套端到端的完整tensorflow2.0工程示例： 继续阅读
K8S部分业务POD内存持续泄露问题 – 后记
在上一篇《K8S部分业务POD内存持续泄露问题》博客中，我分析了1种POD持续内存泄漏的场景，如果你没读过的话建议先看一下。 继续阅读
K8S部分业务POD内存持续泄露问题
线上K8S集群有极少量的PHP业务，它们的POD内存持续走高直到OOM，相信与特殊代码场景有关，需要展开分析。 继续阅读
动手实践xgboost+LR融合模型
关于机器学习，很多地方提到GBDT+LR这类炼金方法，常用于CTR预估的二分类问题。 继续阅读
当kubernetes运行在云主机上时，你可能遇到哪些问题？
在推动K8S落地到生产环境的半年时间内，我遇到了数不清的问题，真是一言难尽。 继续阅读
1核2G云主机，阿里云3年250元，老用户一样买
kubernetes – cluster-autoscaler(CA)实现CloudProvider分析
cluster-autoscaler是node级伸缩的一个服务，需要作为Deployment单实例部署。 继续阅读
kindle原装USB线连接mac没有反应的问题
kindle通过USB连接mac，没有盘符提示，但是插到windows电脑可以识别。 继续阅读