好友是做海外市场工作的，为了更科学的制定今年的销量KPI，希望能根据往年数据进行建模预测。
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分类目录归档：大数据
【BI报表可视化】选型比较 superset vs metabase
实际使用了一下superset和metabase这两款开源BI报表平台，将对比结论与使用流程总结到了PDF中，大家可以在线阅读：《【BI报表可视化】选型比较 superset vs metabase》。
【BI报表选型】metabase方案
在做数仓的过程中是需要对数据进行可视化与报表的，有一些开源的BI报表平台可以通过配置SQL和图表的方式制作Dashboard，甚至支持邮件定时发送报表、指标监控告警等。 继续阅读
【小白的机器学习】”鸢尾花”数据集
”鸢尾花”数据是用来讲”分类问题”的老生常谈了，下面我们站在一个相对纯粹的角度再来看看这个数据集。 继续阅读
【Python数据分析】推荐学习资料
Python数据分析三大套件numpy、matplotlib、pandas的学习资料太多了，如果你想”系统的、快速的“再梳理一下知识体系，我给大家推荐一个优质学习资料。 继续阅读
pyspark – 基于word2vec+LSH实现相似内容查找
本文基于kaggle豆瓣影评数据集，演示如何利用pyspark的word2vec和LSH库实现相似影评的计算，同样的方式可以用于相似内容匹配，例如：在海量文章中检测存在抄袭的文章等类似需求。 继续阅读
azkaban二次开发 – 自定义钉钉告警
azkaban默认只支持邮件告警，但支持plugin扩展机制自定义告警，所以我决定实现一个钉钉告警，毕竟没人天天盯着邮箱。 继续阅读
tensorflow分布式训练 — tensorflow on spark使用方法
tensorflow（2.x版本）生产训练需要在大规模训练样本下完成，单机已经无法满足训练速度。
tensorflow on spark是yahoo开源的基于spark进行分布式tensorflow训练的开发框架，本文要求读者熟练tensorflow单机使用，最好读一下前一篇博客：《tensorflow2.0 – 端到端的wide&deep模型训练》。
sqoop export与hadoop版本不兼容问题
我们使用的是sqoop1.4.7，采用sqoop export将数仓ADS层数据导入到Mysql库，通常有两种方式： 继续阅读
canal初体验 – 同步binlog到hive
采用T+1天级同步会遇到一些问题： 继续阅读
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azkaban经常拉起的就是Hive命令，计算任务其实是丢到Yarn集群中运行的，然而实践中发现Hive命令是非常废本地CPU和Mem的，这是为什么呢？ 继续阅读
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sqoop import导入mysql数据时使用parquet是为了列存压缩节约磁盘空间，但parquet本身是类似于protocolbuf的强schema格式，每一列的数据类型都是明确定义的，这就带来了一些坑点，下面列举一下。 继续阅读
hive – parquet文件格式OOM问题
sqoop import导入mysql表时，为了降低磁盘空间占用，均采用了parquet文件格式进行列存储+压缩。 继续阅读
如何将spark-sql的Row转成Java对象？
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shell执行hive sql的*星号问题
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azkaban – 上传zip太大怎么办？
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sqoop – mysql导入hive与hive导出mysql
sqoop用于关系型数据库与数仓进行数据交换，是大数据必备工具。 继续阅读
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大数据越来越重要，要管理与利用好这些数据就需要建设数据仓库。
数仓建设是有一套建模理论的，本文通过一个简单例子来理解数仓分层的基本样貌。 继续阅读
hive系列 – spark on hive配置与编程
我们经常会选择使用spark做原始数据的ETL清洗，清洗后的Dataframe最终需要写入到数仓的Hive表中，也就是说spark能否直接读写hive表特别重要。 继续阅读
hive系列 – hive搭建
本文记录hive3.x版本搭建过程。