帮好友进行“销量预测”建模
好友是做海外市场工作的,为了更科学的制定今年的销量KPI,希望能根据往年数据进行建模预测。
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默认情况下,jupyter中matplotlib绘制的图片无法正确显示中文,这需要自行配置,我参考了网上的教程.
接前文《numpy机器学习 – 实现神经网络-上(理论篇)》,我们在深刻理解理论之后,实现时只需要避开几个小坑.
本文分享如何证明与实现一个神经网络,本篇博客拖延了很久,因为要深入浅出的讲明白是需要花点功夫的(画神经网络图、.
本文分享”波士顿房价”的数据分析与线性回归问题。
本文介绍如何对分类模型进行效果评估。
本文介绍如何推导L2正则化,涉及到数学推导没法事无巨细,所以下面只是一个大概的流程记录。
本文介绍如何推导与手写一个逻辑回归分类模型,涉及到数学推导没法事无巨细,所以下面只是一个大概的流程记录。
本文介绍如何推导与手写一个感知机分类模型,涉及到数学推导没法事无巨细,所以下面只是一个大概的流程记录。
本文介绍如何推导与手写一个线性回归模型,涉及到数学推导没法事无巨细,所以下面只是一个大概的流程记录。
”鸢尾花”数据是用来讲”分类问题”的老生常谈了,下面我们站在.
Python数据分析三大套件numpy、matplotlib、pandas的学习资料太多了,如果你想”系统的、.
本文基于kaggle豆瓣影评数据集,演示如何利用pyspark的word2vec和LSH库实现相似影评的计算,.
这两天看到通过强化学习自动玩游戏的项目,感觉有趣而且技术难度也不高,所以我也实现了一下。 经过一个通宵的训练,.
我们采用tensorflow-serving部署模型,利用文件同步机制分发model到tensorflow-s.
tensorflow(2.x版本)生产训练需要在大规模训练样本下完成,单机已经无法满足训练速度。 tensor.
本文将基于泰坦尼克数据集,展现tensorflow2.0实现wide&deep模型训练的整个工程化流程.
本文通过一个tensorflow例子,通俗的说明神经网络是如何工作的,以便我们更自信的驾驭它。
学机器学习,不可能一直停留在”API侠”层面,终究会开始探究原理的,而机器学习的原理就.
本文以泰坦尼克数据集为例,提供了一套端到端的完整tensorflow2.0工程示例: