K8S部分业务POD内存持续泄露问题 – 后记
在上一篇《K8S部分业务POD内存持续泄露问题》博客中,我分析了1种POD持续内存泄漏的场景,如果你没读过的话.
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在上一篇《K8S部分业务POD内存持续泄露问题》博客中,我分析了1种POD持续内存泄漏的场景,如果你没读过的话.
线上K8S集群有极少量的PHP业务,它们的POD内存持续走高直到OOM,相信与特殊代码场景有关,需要展开分析。
关于机器学习,很多地方提到GBDT+LR这类炼金方法,常用于CTR预估的二分类问题。
在推动K8S落地到生产环境的半年时间内,我遇到了数不清的问题,真是一言难尽。
今年优惠力度很大,原价928元/年,现在270元/三年,新用户领券再减20。 拿来建博客或者干点私活妥妥的赚,.
cluster-autoscaler是node级伸缩的一个服务,需要作为Deployment单实例部署。
kindle通过USB连接mac,没有盘符提示,但是插到windows电脑可以识别。
HPA通过监控POD的CPU和MEM使用率,实现了默认的弹性伸缩功能。 然而,在实际环境中,伸缩的判断依据通常.
kube-scheduler调度POD是一次性决策的,一旦POD选定node运行起来,除非人工干预否则POD将.
近日,采集组同事遇到一个难题,下面简单描述一下这个问题和我的建议。
在K8S集群中,出于对域名解析稳定性和性能的考虑,我们在POD内启动了nscd对解析结果进行缓存。
K8S版本:1.15.5,时间:2020-05-18
这周线上k8s踩到bug一枚,下面是整个问题的分析过程。
yarn是一个资源管理与调度平台,不仅hadoop跑在上面,flink也可以直接向yarn申请资源并运行上去。
神经网络和xgboost有一个很大的区别,就是xgboost树模型对每个特征的数值范围不敏感,因此基本不需要做.
上周kubernetes集群开始出现各种超时问题,从调用链监控系统查看报错,大概表现有:
kubernetes集群的网络问题已经解决的差不多了,业务方也稳定的使用了一阵子了。
我们知道docker容器使用namespace实现资源隔离。
最近wireshark用的比较多,有了一些心得,后续会陆续分享出来。 当调用慢的时候,我们可能怀疑是cored.
为什么要监控php-fpm的状态?