利用redis维护topN集合
我有一个需求，就是维护最近N条浏览历史，下面记录一下这个小技巧。
我们用redis来实现：
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# -*- coding: utf-8 -*- import redis r = redis.Redis() for i in range(0, 1000): p = r.pipeline() p.lpush("topN", i) p.ltrim("topN", 0, 9) p.execute() topN = r.lrange("topN", 0, -1) #[b'999', b'998', b'997', b'996', b'995', b'994', b'993', b'992', b'991', b'990'] print(topN) |
用pipeline向List左侧lpush多个新元素，然后利用ltrim保留List左侧的N个元素。
因为使用pipeline把插入和删除做成了批量提交，所以性能很不错。
另外，ltrim的实现是从List右侧向左删除，所以时间复杂度只与要删除的元素个数相关，性能也很好~
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