好友是做海外市场工作的，为了更科学的制定今年的销量KPI，希望能根据往年数据进行建模预测。

默认情况下，jupyter中matplotlib绘制的图片无法正确显示中文，这需要自行配置，我参考了网上的教程.

接前文《numpy机器学习 – 实现神经网络-上（理论篇）》，我们在深刻理解理论之后，实现时只需要避开几个小坑.

本文分享如何证明与实现一个神经网络，本篇博客拖延了很久，因为要深入浅出的讲明白是需要花点功夫的（画神经网络图、.

本文分享”波士顿房价”的数据分析与线性回归问题。

本文介绍如何对分类模型进行效果评估。

本文介绍如何推导L2正则化，涉及到数学推导没法事无巨细，所以下面只是一个大概的流程记录。

本文介绍如何推导与手写一个逻辑回归分类模型，涉及到数学推导没法事无巨细，所以下面只是一个大概的流程记录。

本文介绍如何推导与手写一个感知机分类模型，涉及到数学推导没法事无巨细，所以下面只是一个大概的流程记录。

本文介绍如何推导与手写一个线性回归模型，涉及到数学推导没法事无巨细，所以下面只是一个大概的流程记录。

”鸢尾花”数据是用来讲”分类问题”的老生常谈了，下面我们站在.

Python数据分析三大套件numpy、matplotlib、pandas的学习资料太多了，如果你想”系统的、.

本文基于kaggle豆瓣影评数据集，演示如何利用pyspark的word2vec和LSH库实现相似影评的计算，.

我们采用tensorflow-serving部署模型，利用文件同步机制分发model到tensorflow-s.

tensorflow（2.x版本）生产训练需要在大规模训练样本下完成，单机已经无法满足训练速度。 tensor.

本文将基于泰坦尼克数据集，展现tensorflow2.0实现wide&deep模型训练的整个工程化流程.

本文通过一个tensorflow例子，通俗的说明神经网络是如何工作的，以便我们更自信的驾驭它。

学机器学习，不可能一直停留在”API侠”层面，终究会开始探究原理的，而机器学习的原理就.

本文以泰坦尼克数据集为例，提供了一套端到端的完整tensorflow2.0工程示例：