最近在公司内进行技术交流分享，了解到搜索团队做的一些事情和方向，下面总结一下。

最近线上遇到了一个ES写入慢的问题，发现是一条特定数据导致的，其耗时需要8~20秒之间。

因业务需要，之前的个别后台搜索功能采用了wildcard通配搜索，虽然性能很差，但效果最好。

今天ES又踩了个坑，在使用ES的时候发现agg聚合缺少了一些结果。

记录一个对nested嵌套文档的过滤问题，这两天一不小心踩了个小坑。

这两天遇到一个后台的检索需求，要求实现SQL中like “%xxxx%”的匹配效果。

今天写几个近期ES项目的经验，供大家参考。

minimum_should_match用于控制bool中should列表，至少匹配几个条件才召回doc。

如果你写painless脚本的时候，发现对不同结构的字段获取有点困惑，那么本文可能会帮助你。

大家观察淘宝的首页搜索框，它除了支持中文前缀搜索提示外，还支持拼音前缀搜索提示。

618活动当天，公司的搜索提示服务请求突增，瞬间导致ES集群CPU打满。

就像mysql一样，发现慢查询对优化性能以及线上排除故障非常重要。

今早同事开发时遇到一个诡异的ES问题，发现一个新建的mapping总是与自己设置的不一样。

业务搜索通常都需要对召回数据进行排序，返回更有价值的信息给用户。 ES默认按文本相关性排序，通常我们会通过嵌入.

公司打算明年在一些业务上应用ES6+，所以今天开始会做一些调研工作。

本篇文章记录一些关于ES搜索原理方面的思考，不一定全部正确，但还是先写下来。

最近给公司做入门分享用的PPT，当前包含2部分： Elasticsearch入门 Elasticsearch索.