painless获取doc字段的方式

如果你写painless脚本的时候,发现对不同结构的字段获取有点困惑,那么本文可能会帮助你。

取普通字段

默认ES会把非text、非nested的字段存到doc values列存储中,方便单独获取,而不用取_source里取,这样IO性能就很好。

假设你有一个字段:”a”: 1。

  • 那么doc[‘a’]返回的是[1],是一个数组。
  • doc[‘a’].value返回的是1,也就是取第一个元素。
  • doc[‘a’].values与doc[‘a’]表现一致,返回[1]。

特殊一点的是object类型的字段,ES底层存储时是key扁平化的,所以你应该直接这样取:

  • doc[‘xxx.yyy’]
  • doc[‘xxx.yyy’].value
  • doc[‘xxx.yyy’].values

取非普通字段

主要指nested字段和text字段,它们不会进入doc values。

解决方法优先采用store: true属性,强制它们进入列存储中独立保存,这样获取的时候IO性能就好得多,但是性能没有doc values好。

获取store字段的方法和普通字段没有区别,仍旧走doc变量。

但是nested字段走store后,获取方式肯定不是doc[‘xxx.yyy’],而是遍历doc[‘xxx’].values数组,每个子doc再获取yyy(我没试验,大家可以试试)。

取_source

其实_source也是一个store存储,包含了整个你索引的json文档。

只是_source太大了,远不如把单个列独立store起来的性能好,所以最次的方法就是走_source。

在修改操作时需要_ctx._source获取,在查询操作时需要params._source获取,上下文不同写法不同。

其他

doc values取到的数据类型,一定是与mapping一致的,经过约束转换的。

而走store和_source取到的数据类型,则是你索引时原样放入的数据类型,比如mapping是一个int字段,你索引时设置了一个”123″,其实doc values会存123,然而_source和store中仍旧是”123″,所以写painless脚本就会遇到一个类型问题,需要先判断是不是字符串”123″(用def+instanceof判断),如果是还得转换成整形才能运算,是很头疼的。

大家可以在官方文档看到关于doc values, store, _source的关系:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-scripting-fields.html

 

painless获取doc字段的方式》上有1条评论

  1. Pingback引用通告: 几个elasticsearch使用经验 | 鱼儿的博客

发表评论

电子邮件地址不会被公开。